alphascope
🔭 新規登録/ログイン

⚠️

銘柄情報を取得できませんでした

銘柄を検索する トップへ戻る
  1. ホーム
  2. 銘柄一覧
  3. インフラ・情報・サービス
  4. 株式会社NSD

株式会社NSD(9759)

東証プライム 情報・通信業

← ジャパンシステム|進学会ホールディングス →
同じ業界を探す → みんなのリストを見る →

業績推移

詳細データ

事業プロファイル

人的資本

直近の外部環境への対応

競合・類似企業

株式会社NTTデータ株式会社富士通株式会社日本システムトラスト株式会社コトブキシステム株式会社オプト

競合・類似企業

財務分析記事 →
📊

営業利益率ランキング

稼ぐ力が高い日本株 TOP30

💹

ROEランキング

資本効率が高い日本株 TOP30

🏰

ワイドモート銘柄

競争優位を持つ日本株まとめ

AI事業分析

成長の質
★★★★★

4年CAGR13.0%と堅調な成長を遂げ、直近も6.4%増益。利益率も15.6%と高水準を維持し、質の高い成長が継続している。

財務健全性
★★★★★

懸念なし

経営品質
★★★★★

財務数値と経営戦略が整合しており、高い自己資本比率とROEを背景に、着実な成長と収益性向上を実行している。誠実な経営姿勢が数値で裏付けられている。

競争優位(モート)

複合(高スイッチングコスト・独自技術・顧客基盤)持続性:高

金融業中心の長年蓄積された業務知識とシステム構築実績が参入障壁となり、顧客との長期的な信頼関係が維持されている。

✦ 主要な強み

  • 自己資本比率75.4%とROE18.4%という極めて高い財務健全性と資本効率
  • 4年CAGR13.0%の成長と営業利益率15.6%の維持による高収益体質
  • 営業CF/純利益104%という高いキャッシュフローの質と資金創出能力

⚠ 主要な懸念

  • 平均年収717万円という提示は業界トップクラスであり、人件費高騰リスクへの耐性確認が必要
  • 投資CFが直近のみプラス(9億円)であり、DX・AI分野への継続的な設備・研究投資規模の推移が不明確

▼ 構造的リスク

  • 金融セクターに特化した顧客構成による、金融業界の規制強化や投資縮小への依存度リスク
  • DX・AI分野における技術革新のスピードが速く、既存のシステム開発ノウハウが陳腐化するリスク
  • 高度な技術人材を巡る競合激化による、採用コスト増と人材流出の構造的リスク

↗ 改善条件

  • DX・AI分野での新規案件獲得と単価向上が実現すれば、成長率と利益率のさらなる拡大が見込まれる
  • 優秀なエンジニアの定着率向上と生産性向上施策が成功すれば、人件費高騰リスクが緩和される
  • 金融業界以外の業種への顧客基盤拡大が実現すれば、特定業界への依存リスクが分散される

経営姿勢

責任転嫁傾向:低い(内部要因重視)

リスク要因として人材不足や規制強化を挙げる一方で、具体的な対策(人材開発、技術投資)を明確に打ち出しており、外部環境への単純な責任転嫁は見られない。

言行一致チェック

DX・AIソリューション事業への注力と外部ネットワークの拡大
一致
売上高が4期連続で増加(662億→1078億)し、営業利益率も15.0%から15.6%へ改善。投資CFが直近でプラス転換(9億円)し、成長投資への資金余力を示唆。
優秀なシステムエンジニアの確保と人材重視
一致
平均年収717万円を提示。業界平均水準と比較し、優秀な人材確保に向けた対価設定を行っている可能性が高い。
収益性改善と厚い自己資本の維持
一致
自己資本比率75.4%、ROE18.4%と極めて健全。営業CF/純利益が104%とキャッシュフローの質も高い。

競合・類似企業

外部リンク

次の銘柄を探してみましょう

alphascope には4,272銘柄の有報AI分析があります。ランダム探索で、思わぬ企業との出会いを。

同じ業界を探す みんなのリストを見る

本ページの情報はAIが有価証券報告書を解析して自動生成したものであり、情報の正確性・完全性を保証するものではありません。実際の情報と齟齬が生じる場合があります。本サービスは金融商品取引法に基づく投資助言業の登録を行っておらず、本ページの内容は投資助言・推奨・勧誘を目的としたものではありません。掲載内容はいかなる意味においても特定の有価証券の売買を推奨するものではなく、投資判断はご自身の責任においてご自身の判断で行ってください。当サービスは掲載内容に起因するいかなる損害についても責任を負いません。

サービスについて 銘柄一覧
利用規約・プライバシーポリシー 運営者情報 お問い合わせ © alphascope-market.com

当サイトに掲載されているコンテンツ(文章・AI要約・データ・デザイン等)の無断転載・複製・二次利用を禁止します。 引用する場合は出典を明記してください。