alphascope
🔭 新規登録/ログイン

⚠️

銘柄情報を取得できませんでした

銘柄を検索する トップへ戻る
  1. ホーム
  2. 銘柄一覧
  3. インフラ・情報・サービス
  4. 株式会社DTS

株式会社DTS(9682)

東証プライム 情報・通信業

← ホウライ|スクウェア・エニックス・ホールディングス →
同じ業界を探す → みんなのリストを見る →

業績推移

詳細データ

事業プロファイル

人的資本

直近の外部環境への対応

競合・類似企業

株式会社NTTデータ株式会社日立製作所株式会社富士通株式会社日本システムトラスト株式会社コトブキシステム

競合・類似企業

財務分析記事 →
📊

営業利益率ランキング

稼ぐ力が高い日本株 TOP30

💹

ROEランキング

資本効率が高い日本株 TOP30

🏰

ワイドモート銘柄

競争優位を持つ日本株まとめ

AI事業分析

成長の質
★★★★★

4年CAGR8.6%、直近8.8%増と堅調な成長を遂げている。営業利益率も10.8%から11.5%へ改善しており、収益性の伴った有機的成長が確認できる。

財務健全性
★★★★★

懸念なし

経営品質
★★★★★

財務数値は経営戦略と整合しており、利益率改善と増益を達成している。ただし、投資CFの縮小は成長投資のペースが鈍化している可能性を示唆する。

競争優位(モート)

複合持続性:中

独立系としての柔軟性と長年の信頼実績が基盤だが、大手IT企業との競争激化により優位性の維持は容易ではない。

✦ 主要な強み

  • 自己資本比率73.8%と極めて健全な財務体質を有し、財務リスクが低い。
  • 営業CF/純利益が86%と高い水準で、利益の質(キャッシュコンバージョン)が良好。
  • 4年CAGR8.6%を維持しており、景気変動に強い堅調な成長軌道にある。

⚠ 主要な懸念

  • 投資CFが-23億円と前年比大幅縮小しており、将来の成長エンジン投資が停滞している懸念。
  • 海外子会社における不適切な支払いの再発リスクが明記されており、ガバナンス体制に課題が残る。
  • 平均年収の推移データが不足しており、人材確保戦略の具体性と成果が数値で検証しにくい。

▼ 構造的リスク

  • 大手ITベンダーとの価格競争や機能競争により、独立系としての価格交渉力が低下するリスク。
  • 急速な技術革新(AI等)への対応遅延が、既存のソリューション事業の陳腐化を招くリスク。
  • グローバル展開に伴うコンプライアンス違反リスクが、ブランド価値や収益に直結する構造的問題。

↗ 改善条件

  • 投資CFの拡大(M&AやR&D増強)が実現すれば、中長期的な成長加速が見込まれる。
  • 海外子会社でのガバナンス体制再構築と再発防止策の徹底がなされれば、信頼回復とリスク低減が可能。
  • 平均年収の推移データ開示と、人材定着率向上による技術力維持が実現すれば、競争優位性が強化される。

経営姿勢

責任転嫁傾向:低い(内部要因重視)

リスク要因として「テクノロジー進展」「グローバル競争」を挙げつつも、具体的な社内対策(データドリブン経営強化等)を明言しており、外部環境への一方的な責任転嫁は見られない。

言行一致チェック

収益性改善とDX推進による持続的成長
一致
売上高は4年連続で増加し、営業利益率は10.8%から11.5%へ改善。純利益も76億円から106億円へ大幅増益。
人材育成と確保
不明
平均年収644万円(直近期)の記載はあるが、過去数値との比較データが不足しており、成長との相関は不明。
成長投資の強化
乖離
投資CFは直近期に-23億円と縮小傾向(1期前-85億円)にあり、積極的なM&Aや大型投資の兆候は限定的。

競合・類似企業

外部リンク

次の銘柄を探してみましょう

alphascope には4,272銘柄の有報AI分析があります。ランダム探索で、思わぬ企業との出会いを。

同じ業界を探す みんなのリストを見る

本ページの情報はAIが有価証券報告書を解析して自動生成したものであり、情報の正確性・完全性を保証するものではありません。実際の情報と齟齬が生じる場合があります。本サービスは金融商品取引法に基づく投資助言業の登録を行っておらず、本ページの内容は投資助言・推奨・勧誘を目的としたものではありません。掲載内容はいかなる意味においても特定の有価証券の売買を推奨するものではなく、投資判断はご自身の責任においてご自身の判断で行ってください。当サービスは掲載内容に起因するいかなる損害についても責任を負いません。

サービスについて 銘柄一覧
利用規約・プライバシーポリシー 運営者情報 お問い合わせ © alphascope-market.com

当サイトに掲載されているコンテンツ(文章・AI要約・データ・デザイン等)の無断転載・複製・二次利用を禁止します。 引用する場合は出典を明記してください。