alphascope
🔭 新規登録/ログイン

⚠️

銘柄情報を取得できませんでした

銘柄を検索する トップへ戻る
  1. ホーム
  2. 銘柄一覧
  3. 繊維・パルプ・化学
  4. セーレン株式会社

セーレン株式会社(3569)

東証プライム 繊維製品

← ユニフォームネクスト|ソトー →
同じ業界を探す → みんなのリストを見る →

業績推移

詳細データ

事業プロファイル

人的資本

直近の外部環境への対応

競合・類似企業

東レ株式会社帝人株式会社旭化成株式会社ユニチカ株式会社東洋紡株式会社

競合・類似企業

財務分析記事 →
📊

営業利益率ランキング

稼ぐ力が高い日本株 TOP30

💹

ROEランキング

資本効率が高い日本株 TOP30

🏰

ワイドモート銘柄

競争優位を持つ日本株まとめ

AI事業分析

成長の質
★★★★★

4年CAGR12.8%、直近売上12.5%増と堅調な成長。営業利益率も9.9%から11.2%へ改善しており、収益性の伴った有機的な成長が確認できる。

財務健全性
★★★★★

懸念なし

経営品質
★★★★★

財務数値は経営陣の掲げる「高収益モデル転換」を裏付ける好調な実績を示している。ただし、リスク要因の分析において外部環境への依存度が高く、内部課題への深掘りが不足している印象。

競争優位(モート)

独自技術/複合持続性:中

繊維加工技術と一貫生産体制による小ロット・短納期対応が強み。ただし、石油由来製品への依存や技術革新の遅れリスクがあり、優位性の維持には継続的なイノベーションが不可欠。

✦ 主要な強み

  • 自己資本比率72.2%と極めて健全な財務基盤を有し、財務リスクが低い。
  • 営業CF/純利益が148%と高く、利益の質(キャッシュコンバージョン)が極めて高い。
  • 4年間の売上CAGRが12.8%と、安定的かつ高い成長軌道を維持している。

⚠ 主要な懸念

  • 原材料価格高騰やエネルギーコスト増が収益性を圧迫する構造的要因が残存している。
  • 石油由来製品への代替需要の懸念があり、事業ポートフォリオの多角化が急務。
  • 技術革新の遅れが競争力低下のリスクとして明示されており、R&D投資の継続性が問われる。

▼ 構造的リスク

  • 石油化学原料への依存度が高く、原油価格変動やカーボンプライシング導入によるコスト増が収益を直撃する構造。
  • 繊維・素材業界全体としてのサステナビリティ規制強化に対する対応遅れが、市場シェア喪失の要因となり得る。
  • 地政学リスクや米国の経済政策変動が、グローバル展開におけるサプライチェーンや需要に不確実性をもたらす。

↗ 改善条件

  • カーボンプライシングや原材料高騰への対応として、高機能素材への価格転嫁または非石油系素材へのシフトが実現すれば、収益性が回復する。
  • 技術革新の遅れを解消し、炭素繊維やエンプラ繊維など高付加価値分野での新製品開発が成功すれば、競争優位性が再構築される。
  • 地政学リスクを分散させるため、地域別サプライチェーンの再編や国内生産体制の強化が実現すれば、事業安定性が向上する。

経営姿勢

責任転嫁傾向:中程度

原材料価格高騰や地政学リスクを課題として挙げるが、それらへの具体的な社内対策(コスト削減や価格転嫁の具体策)よりも外部要因への言及が目立つ。

言行一致チェック

高収益モデルへの転換と収益性改善
一致
営業利益率が9.9%から11.2%へ改善し、純利益も63億円から139億円へ倍増。CF品質も148%と高い。
IT化・ビジネスモデル転換・非繊維化
不明
売上高は継続的に増加しているが、具体的な非繊維化による収益構造の変化を示す数値は不明。

競合・類似企業

外部リンク

次の銘柄を探してみましょう

alphascope には4,272銘柄の有報AI分析があります。ランダム探索で、思わぬ企業との出会いを。

同じ業界を探す みんなのリストを見る

本ページの情報はAIが有価証券報告書を解析して自動生成したものであり、情報の正確性・完全性を保証するものではありません。実際の情報と齟齬が生じる場合があります。本サービスは金融商品取引法に基づく投資助言業の登録を行っておらず、本ページの内容は投資助言・推奨・勧誘を目的としたものではありません。掲載内容はいかなる意味においても特定の有価証券の売買を推奨するものではなく、投資判断はご自身の責任においてご自身の判断で行ってください。当サービスは掲載内容に起因するいかなる損害についても責任を負いません。

サービスについて 銘柄一覧
利用規約・プライバシーポリシー 運営者情報 お問い合わせ © alphascope-market.com

当サイトに掲載されているコンテンツ(文章・AI要約・データ・デザイン等)の無断転載・複製・二次利用を禁止します。 引用する場合は出典を明記してください。